Circunferencia de cintura: un indicador de sobrepeso y obesidad / Waist circumference: an indicator of overweight and obesity

Objetivo: Conocer actualizaciones recientes acerca del uso de la Circunferencia de Cintura (CC), para evaluar sobrepeso y obesidad, en diferentes grupos etareos. Métodos: Se seleccionaron, para meta análisis, 19 artículos, de ellos, 9 de niños y adolescentes, 6 de adultos y 4 de adultos mayores; un artículo incluye a los tres grupos etarios, se analizaron las categorías: muestra, objetivos, variables, conclusión. Resultados: promedios similares en niños y adolescentes, no significativos; en jóvenes universitarios, cantidades parecidas, aunque ligeramente elevados en varones, en adultos: promedios significativos y mayor en las mujeres, aumentan con la edad hasta los 49 años y luego disminuyen; en adultos mayores son más altos en mujeres. La CC correlacionada con índice de masa corporal (IMC), peso e índice cintura-talla .ICT); tiene alta sensibilidad y especificidad, presentes en todos los artículos. Conclusión: la CC se distribuye como una normal, su comportamiento es sistemático y consistente, se correlación con el IMC y con el Peso; la regresión logística revela su alta sensibilidad y especificidad, se recomienda la medición de la CC para evaluar sobrepeso y obesidad(AU)

Índice de masa corporal, peso ideal y porcentaje de grasacorporal en personas de diferentes grupos etarios / Body mass index, ideal weight and percentage of body fat inpeople of different age groups

El objetivo es comparar el IMC con el porcentaje de grasa corporal y el peso ideal, para complementar el IMC en el diagnóstico de obesidad, de un grupo de adultos. Métodos: estudio descriptivo, transversal, prospectivo y correlacional, en una muestra de 797 adultos con edad entre 17 y 96 años, atendidos en diferentes centros clínicos de Caracas, entre 2015 y 2018. Las variables son: edad, peso, talla y se calcularon el IMC, porcentaje de grasa corporal (PGC) y peso ideal (PI). Se clasificaron por sexo, grupo etáreo y según el IMC en normalidad y obesidad. Se utilizaron dos fórmulas para el PGC: Deurenberg y Regresión; y tres fórmulas para PI: Lorenz, Ramírez et al y Broca. Se obtuvieron medidas descriptivas, asociación, correlación, comparación de promedios y prueba de normalidad, mediante el soware Excel, Epidat.2. Resultados: Promedios de IMC y PGC aumentan hasta los 40 años y disminuye hasta los 79 años, las variables Talla ­ PI Broca, e IMC- PGCR correlacionan bien (r>0,75). Los promedios del IMC, PGCD, PGCR, PI Broca y PI Lorenz, según sexo, son significativos (p<0,000); para el IMC, en Normalidad y Obesidad, los promedios de peso, IMC, PGCD y PGCR son mayores en grupo de Obesidad, y significativos (p<0,000). La prueba de normalidad Shapiro-Francia comprobó que la distribución del IMC, PGCD, PGCR y PI Lorenz, provienen de una población distribuida normalmente (p< 0,000). Conclusiones: el IMC aun cuando es utilizado más frecuentemente para diagnosticar obesidad, clasifica con normalidad, a quienes tienen un alto porcentaje de grasa corporal(AU)

The objective is to compare BMI with the percentage of body fat and ideal weight, to supplement BMI in the diagnosis of obesity, from a group of adults. METHODS: descriptive, cross-cutting, prospective and correlational study, in a sample of 797 adults between 17 and 96 years old, attended in different clinical centers of Caracas, between 2015 and 2018. the variables are: age, weight, size and BMI was calculated, percentage of body fat (BFP) and ideal weight (IW). they were classified by sex, age group and BMI in normality and obesity. Two formulas were used for BFP: Deurenberg and Regression; and three formulas for IW: Lorenz, Ramirez-Lopez et al and Broca. Descriptive measures, association, correlation, average comparison and normality test were obtained, using Excel software, Epidat.2. RESULT: BMI and BFP averages increase to 40 years and decrease to age 79, the variables Size ­ IW Broca, and BMI- BFPR correlate well (r>0.75). e average BMI, BFPD, BFPR, IW Broca and IW Lorenz, depending on gender, are significant (p<0.000); for BMI, in Normality and Obesity, the weight averages, BMI, BFPD and BFPR are higher in the Obesity group, and significant (p<0,000). the Shapiro-France normality test found that the distribution of BMI, BFPD, BFPR and IW Lorenz, comes from a normally distributed population (p< 0.000). CONCLUSIONS: BMI even though it is most commonly used to diagnose obesity, it classifies normally, those with a high percentage of body fat(AU)

Análisis de la curva ROC en la evaluación de indicadores antropométricos / Analysis of the ROC curve in the evaluation ofanthropometric indicators

Evaluación del Índice Peso-Circunferencia de Cintura (IPCC) mediante Regresión Logística. Estudio descriptivo, prospectivo y transversal, muestra 1095 adultos y adultos mayores, edad entre 20 y 96 años. Métodos: variables: edad, peso, talla, Circunferencia de Cintura (CC), IMC, Índice Cintura-Talla (ICT). Resultados: IMC similar en los dos sexos; promedios de CC e ICT mayor en grupo ≥ 65 años; IPCC mayor en grupo 20-59 años; porcentaje de riesgo del IPCC(54,1%) mayor en CC (44,7%) menor en ICT (78,2%). IPCC significativamente asociado al IMC, CC e ICT (p<0,000); valor predictivo positivo 0,92 y valor predictivo negativo 0,70, indican capacidad discriminativa; Riesgo Relativo, 1,92; el estadístico de prueba Wald indica significancia estadística para los coeficientes de ecuaciones de probabilidad de riesgo; área bajo la curva ROC es 0,803 y 0,903 (P<0,000), alta sensibilidad y especificidad. Conclusión: el IPCC puede considerarse para evaluar sobrepeso y obesidad en adultos, dada su alta capacidad discriminativa(AU)

Evaluation of the Waist Weight-CircumferenceIndex (WWCI) using Logistic Regression. Descriptive, prospective and cross-sectional study shows 1095 adults andolder adults, aged between 20 and 96 years. Methods: variables: age, weight, size, Waist Circumference (WC), BMI, Waist-SizeIndex (WSI). Results: Similar BMI in both sexes; higher WCand WSI averages in a ≥ age of 65; major WWCI in group20-59 years; WWCI risk rate (54.1%) higher in WC (44.7%)WSI (78.2%). WWSI significantly associated with BMI, WCand WSI (p<0.000); positive predictive value 0.92 and negative predictive value 0.70, indicate discriminatory capacity; RelativeRisk, 1.92; Wald test statistic indicates statistical significance for the coefficients of risk probability equations; area under theROC curve is 0.803 and 0.903 (P<0.000), high sensitivity and specificity. Conclusion: WWCI can be considered to evaluate overweight and obesity in adults, given its high discriminatory capacity(AU)

Dos fórmulas para calcular el IMC, y su relación con otros indicadores antropométricos en adultos / Two formulas for calculating BMI, and their relationship toother anthropometric indicators in adults

Estudio descriptivo, prospectivo, transversal y correlacional, cuyo objetivo es relacionar dos fórmulas para calcular el IMC, con otros indicadores, en un grupo de adultos. METODOS: La muestra es de 137 adultos pacientes que asistieron a consulta en el Hospital Universitario de Caracas. Las variables son: edad, peso, talla, IMC-Q, IMC-O, CC,ICT, IPCC y PGC. Se obtuvieron promedios, desviaciones, porcentajes y pruebas z y Mann Whitney para comparar medias y Mediana. RESULTADOS: Los promedios del IMC-Q similares en los dos sexos, y del IMC-O mayor en el sexo femenino. Las dos fórmulas para calcular el IMC dan como resultado que en Bajo peso el porcentaje mayor con IMC-O, porcentaje de Sobrepeso mayor con IMC-Q y significativo (p<0,000) y porcentajes de Peso saludable y Obesidad son iguales. Promedios iguales, por grupo, del PGC para las dos fórmulas del IMC, y aumentan desde Peso saludable hasta Obesidad. El Coeficiente de Variación, revela más homogeneidad en el IMC-O (18,41%vs 25,21%). IMC-Q correlaciona con peso (0,91), CC (0,92)e ICT (0,93); el IMC-O con peso (0,97), CC (0,83) e IPCC(0,90). La prueba de Mann Whitney revela que los promedios por sexo son significativos (p<0,000), al igual que los promedios del IPCC por sexo (p<0,000). Además, los indicadores IMC Oxford, CC, ICT e IPCC tienen Sensibilidad de 92,3%, 92,3% y92,3%, respectivamente. CONCLUSIÓN: El IMC Oxford por su algo complicada fórmula de cálculo, no es recomendable para evaluar sobrepeso y obesidad, en adultos(AU)

Descriptive, prospective, transversal and correlational study, whose objective is to relate two formulas for calculating BMI, with other indicators, in a group of adults. METHODS: the sample is of 137 adult patients who attended consultation at the University Hospital of Caracas. the variables are: age,weight, size, BMI-Q, BMI-O, WC, WSI, WCWP and BFP. Averages, deviations, percentages and z-tests and Mann Whitney were obtained to compare averages and Median. RESULTS: Similar BMI-Q averages in both sexes, and older BMI-O infemale sex. the two formulas for calculating BMI result in the highest percentage with BMI-O, higher overweight percentage with BMI-Q and significant (p<0.000) and percentages of Healthy Weight and Obesity equal. Equal averages, per group, of BFP for the two BMI formulas, and increase from HealthyWeight to Obesity. e Coefficient of Variation reveals morehomogeneity in BMI-O (18.41% vs 25.21%). BMI-Q correlateswith weight (0.91), WC (0.92) and WSI (0.93); IMC-O withweight (0.97), WC (0.83) and WCWI (0.90). Whitney's testreveals that averages by sex are significant (p<0,000), as are IPCC averages per sex (p<0.000). In addition, the BMI Oxford,WC, WSI and WCWI indicators have sensitivity of 92,3%,92.3% and 92.3%, respectively. CONCLUSION: the BMI Oxford for its somewhat complicated calculation formula is not recommended to evaluate overweight and obesity, in adults(AU)

Estilo de vida de niños y adolescentes con síndrome de Down: estudio de caso / Lifestyle of children and adolescents with Down syndrome: case study

Objetivo: Determinar el estilo de vida de niñosy adolescentes con Síndrome de Down. Método: Un estudiode caso de tipo descriptivo, prospectivo, analítico y transversal,realizado en una muestra de 13 niños y adolescentes entre 4 a 14años de edad con Síndrome de Down del Instituto de EducaciónEspecial Simón Rodríguez, Municipio Independencia. EstadoMiranda. Se realizaron mediciones antropométricas (peso y talla) y se diseño un cuestionario estructurado en preguntas abiertas y cerradas, que se aplicó a los padres y representantes. Resultados: La muestra conformada por 76,9% del sexo masculino y 23,1% del sexo femenino, rango de edad promedio de 9,23 ± 3,32. Pertenecen al estrato socioeconómico IV. Según el diagnostico nutricional, el 38% clasifico en normopeso con talla normal, 15% en normopeso con talla alta, 8% en normopeso con talla baja y en sobrepeso con talla alta y baja;18% en riesgo de déficit leve con talla normal y 15% en déficit con talla normal 18%. La estructura de la dieta, se clasifica en altamente proteica 26,3%, baja en grasas 7,5% y adecuada en carbohidratos 67,3%. La adecuación de la alimentación revelo que en un mayor porcentaje es inadecuada por exceso46%, seguida de inadecuada por déficit 38% y adecuada un16%. Mayoritariamente realizan actividad física, siesta y tienen adecuados hábitos de higiene personal. Conclusiones: Esta investigación permitió caracterizar a los niños y adolescentes desde el punto de vista socioeconómico, nutricional, hábitos alimentarios y personales y de actividad física(AU)

To determine the lifestyle of childrenand adolescents with Down Syndrome. Method: A descriptive, prospective, analytical and cross-sectional case study, carried outon a sample of 13 children and adolescents between 4 and 14 years of age with Down Syndrome from the Simón Rodríguez Institute of Special Education, Municipality of Independencia. Miranda State. Anthropometric measurements (weight andheight) were made and a structured questionnaire was designedinto open and closed questions, which was applied to parents andguardians. Results: The sample made up of 76.9% of the male sexand 23.1% of the female sex, average age range of 9.23 ± 3.32.They belong to socioeconomic stratum IV. According to the nutritional diagnosis, 38% classified normal weight with normalsize, 15% as normal weight with tall size, 8% as normal weightwith short height and overweight as tall and short; 18% at riskof mild deficit with normal size and 15% in deficit with normalsize 18%. The structure of the diet is classified as highly protein26,3%, low in fat 7,5% and adequate in carbohydrates 67,3%.The adequacy of the diet revealed that in a higher percentage itis inadequate due to excess 46%, followed by inadequate deficit38% and adequate 16%. Mostly they do physical activity, napand have adequate personal hygiene habits. Conclusions: this research allowed characterizing children and adolescents fromthe socioeconomic, nutritional, personal and eating habits andphysical activity points of view(AU)

Propuesta de un indicador para sobrepeso y obesidad: índicepeso-circunferencia de cintura (IPCC) / Proposal of an indicator for overweight and obesity: weight-circumference waist index (WCWI)

El objetivo es evaluar el IPCC, para proponerlo como indicador de sobrepeso y obesidad. Es un estudio descriptivo, prospectivo, transversal y correlacional, en una muestra de 896niños y adolescentes con edad de 6 y 19 años; 452 (50,4%)del sexo masculino y 444 (49,6%) del sexo femenino. Métodos: Se midieron las variables sexo, edad, peso, talla, IMC, PGC e IPCC; se determinaron promedios, desviación, correlaciones y curva ROC. Resultados: promedios de peso 43,1±14,8 kg; talla 146,2±15,8 cm; IMC 19,6±3,6 kg/m2; CC 66,7±9,3 cm; IPCC 0,64±0,2 y PGC 15,5±7,3. Correlaciones muy buenas entre Talla-Peso (0,87); Peso-IMC (0,84); Peso-IPCC (0,91);Talla-IPCC (0,80) e IMC-IPCC (0,75); porcentajes resultantes de clasificar a niños y adolescentes, según valores del IMC eI PCC, y los tres criterios asumidos como referencias, indican que: Sobrepeso 10,9% (IMC) y 11,6% (IPCC); Obesidad 5,3%(IMC) y 5,8% (IPCC). Para el criterio Media y Desviación, Sobrepeso 4,1% (IMC) y 8,1% (IPCC); Obesidad 0,3% (IMC)y 4,2% (IPCC). Para el criterio Fundacredesa, Sobrepeso 7,2%(IMC) y 8,0% (IPCC); Obesidad 3,3% (IMC) y 3,6% (IPCC).Promedios, por sexo, para las variables peso, talla, IMC, CC eI PCC, no significativos; si los promedios del PGC (p<0,000).Curva ROC se aleja de la diagonal, aunado al hecho que el área bajo la curva es 0,983, refleja la bondad del modelo, complementado con una alta sensibilidad y especificidad, garantizado así un al poder discriminante. Conclusión: Curva ROC del IPCC, con área bajo la curva es 0,983, alta sensibilidad y especificidad, con capacidad discriminante(AU)

The objective is to evaluate the WCWI, to propose it as an indicator of overweight and obesity. It is a descriptive, prospective, cross-cutting and correlational study, in a sample of 896 children and adolescents aged 6 and 19; 452 (50.4%)444 (49.6%) of the female sex. Methods: the variables sex, age, weight, size, BMI, BFP and WCWI were measured; averages, deviation, correlations and ROC curve were determined. Results: weight averages 43.1±14.8 kg; size 146.2±15.8 cm; BMI 19.6±3.6 kg/m2; WC 66.7±9.3 cm; WCWI 0.64±0.2 and BFP 15.5±7.3. Very good correlations between Size-Weight (0.87); Weight-BMI (0.84); WCWI-Weight (0.91);Size-WCWI (0.80) and BMI-WCWI (0.75); percentage Revista Digital de Postgrado, 2021, 10(3), e325, Septiembre-Diciembre, ISSN: 2244-761XPDF generado a partir de XML-JATS4 Rresulting from classifying children and adolescents, accordingto BMI and WCWI values, and the three criteria assumed as references, indicate that: Overweight 10.9% (BMI) and 11.6%(WCWI); Obesity 5.3% (BMI) and 5.8% (WCWI); for the Mean and Deviation criterion, Overweight 4.1% (BMI) and8.1% (WCWI); Obesity 0.3% (BMI) and 4.2% (WCWI).For the Fundacredesa criterion, Overweight 7.2% (BMI) and8.0% (WCWI); Obesity 3.3% (BMI) and 3.6% (WCWI).Averages by sex, for non-significant weight, size, BMI, WC and WCWI variables; BFP averages (p<0.000). ROC curvemoves away from the diagonal, coupled with the fact that thearea under the curve is 0.983, reflects the goodness of themodel, complemented by a high sensitivity and specificity, thusguaranteed a discriminating power. Conclusion: WCWI ROC curve, with are a under the curve is 0.983, high sensibility and specificity, with discriminating capacity(AU)

Perfil nutricional de adultos mayores que asisten a un club de abuelos / Nutritional profile of older adults attending a grandparents club

En este estudio se determinó el perfil nutricional de un grupo de adultos mayores. Métodos: investigación de campo, tipo prospectiva, de corte transversal con enfoque descriptivo. Se evaluó la población de cuarenta (40) adultos mayores que asisten regularmente a las actividades del Club de Abuelos "Juventud Acumulada", Charallave, Estado Miranda, aplicándose un cuestionario estructurado en preguntas abiertas y cerradas para recolectar la información y se tomaron mediciones antropométricas (peso y estatura, áreas grasa y magra). Resultados: edad promedio 68,5±7,6 años, mayor en mujeres; peso y talla 58,7±9,8 kg y 1,63±0,1c m, mayor en hombres; IMC promedio 22,2±3,7 kg/m2, similar en los dos sexos; 20,0% con Déficit, 55,0% Normopeso, 25,05 % Sobrepeso; 42,5% tienen HTA; 10,0%, Diabetes Mellitus 2 o Dislipidemia. Desayuno: 75,0% arepa; 60,0% pan; 50,0% embutidos; 40,0% café con leche; Almuerzo: 72,5% arroz; 55,0% leguminosas; 47,5% pasta; 47,5% tubérculos; 35,0% pescado; Cena: 82,5% arepa; 62,5% pan; 52,5% pasta; 50,0% huevos y tortillas. Adecuación 79,2% en hombres y 98,5% en mujeres; 7,5% fuma y 50,0% consume bebidas alcohólicas; 35,0% practica alguna actividad física Conclusiones: relación talla-peso dentro del rango sugerido en ambos sexos; promedio de área grasa y área muscular adecuado; 20,0% de hombres y 31,2% de mujeres con sobrepeso; las mujeres con mayor riesgo debido a enfermedades crónicas e ingesta calórica por debajo del requerimiento; patrón de consumo evidencia bajo consumo de leche, vegetales y frutas. Se hace necesario la implementación de un programa de intervención nutricional(AU)

In this study the nutritional profile of a group of older adults was determined. Methods: field research, prospective type, cross-sectional with a descriptive approach.The population of forty (40) older adults who regularly attend the activities of the Club de Abuelos "Juventud Acumulada", Charallave, Miranda State, was evaluated, applying a structured questionnaire in open and closed questions to collect the information and anthropometric measurements were taken ( weight and height, fat and lean areas). Results: mean age 68,5 ± 7,6 years, older in women; weight and height 58,7 ± 9,8 kg and 1,63 ± 0,1 cm, higher in men; Average BMI 22,2 ± 3,7 kg / m2, similar in both sexes; 20% with Deficit, 55% Normal weight, 25% Overweight; 42,5% have HT; 10, Diabetes Mellitus 2 or Dyslipidemia. Breakfast: 75% arepa; 60% bread; 50% sausages; 40% coffee with milk; Lunch: 72,5% rice; 55% legumes; 47,5% pasta; 47,5% tubers; 35% fish; Dinner: 82,5% arepa; 62,5% bread; 52,5% pasta; 50% eggs and omelettes. Adequacy 79,2% in men and 98,5% in women; 7,5% smoke and 50% consume alcoholic beverages; 35% practice some physical activity Conclusions: height-weight relationship within the suggested range in both sexes; average fat area and adequate muscle area; 20% of men and 31,2% of women are overweight; women with higher risk due to chronic diseases and caloric intake below the requirement; consumption pattern shows low consumption of milk, vegetables and fruits. the implementation of a nutritional intervention program is necessary(AU)

Estilos de vida saludables en niños de una institución de educación inicial / Healthy lifestyle in children of an institution initial education

Introducción: El objetivo de este estudio fue caracterizar los estilos de vida saludables de niños y niñas en etapa inicial atendidos en la Fundación Guardería Infantil La Alquitrana del Ministerio del Poder Popular de Petróleo, Distrito Capital, Venezuela y establecer relaciones entre los factores que influyen en los estilos de vida del grupo. Métodos: Es una investigación de campo, descriptiva, prospectiva, transversal y analítica, realizada durante el periodo febrero-marzo 2018. Se diseñó un instrumento para recolectar la información a través de preguntas abiertas y cerradas. Se tomaron las mediciones antropométricas. Resultados: Según valores del IMC, se tiene que 91,03% de los niños está en el rango de Normalidad; mientras que 8,97% tiene Riesgo de sobrepeso y Obesidad. La evaluación semicuantitativa del consumo de alimentos, revela que 67,26%, tiene una dieta Adecuada, 21,98%tienen una dieta inadecuada por exceso y sólo 10,76% una dieta inadecuada por déficit. La frecuencia de consumo revelo mayor consumo de carnes, huevos, frutas, evidenciándose una dieta variada, pero baja en consumo de pescado y lácteos.67,26% no realiza ninguna actividad física. Se obtuvieron altas correlaciones: entre Peso-Talla, Peso-Kcal/día y Talla-Kcal/día(r>0,82); diferencias significativas, por sexo, entre Peso (t =1,85> 1,65 = t1;0,05) y Talla (t = 1,69 < t1;0,05). Además, hay asociación entre Estrato social-Ingreso, Estrato social-Actividad Física, Estrato social-Lactancia materna y Estado Nutricional con Lactancia materna, Actividad Física y Momento de comida(p < 0,001). Conclusiones: El estilo de vida de estos niños esta caracterizado por: Estrato social, ingreso, lactancia materna,actividad física y estado Nutricional(AU)

Introduction: The objective of this research was to characterize the healthy lifestyles of boys and girls in the initial stage attended by the La Alquitrana Child Care Foundation of the Ministry of Popular Petroleum Power, Capital District, Venezuela and determine the relationships between the factors that influence the styles of group life. Methods: It is a field research, descriptive, prospective, transversal and analytical, carried out during the period February-March 2018. An instrument was designed to collect the information through open and closed questions. Anthropometric measurements weretaken. Results: According to the BMI values obtained, 91,03% of the children are in the Normality range; while 8,97% have arisk of overweight and obesity. The semi-quantitative evaluation of food consumption reveals that 67,26% have an adequate diet,21,98% have an inadequate diet in excess and only 10,76% havean inadequate diet due to deficits. The frequency of consumption revealed greater consumption of meat, eggs, fruits, evidencing avaried diet, but low in consumption of fish and dairy. 67,26% do not perform any physical activity. High correlations were obtained between Weight-Size, Weight-Kcal / day and Size-Kcal / day (r> 0,82); significant differences, by sex, between Weight (t = 1,85> 1,65 = t1; 0,05) and Size (t = 1,69

Evaluación antropométrica de un grupo de pacientes adultos mayores / Anthropometric evaluation of an elderly patient group

Las medidas antropométricas resultan de utilidad para evaluar el estado nutricional, son fáciles de obtener cuando se aplican a poblaciones de ancianos ambulantes. Objetivo: evaluar antropométricamente un grupo de adultos mayores; para ello se midieron las variables: edad, peso, talla, Circunferencia de cintura (CC), perímetro de pantorrilla (PP) y se calcularon IMC, ICT, IPCC y %GC. Métodos: Se seleccionó un grupo de adultos mayores, quienes asistieron a la consulta en una clinica privada, del área metropolitana de Caracas, durante los mese de junio y octubre de 2015. Se determinaron los indicadores IMC, CC, PP, ICT, IPCC y %GC, para clasificar, según las categorías de cada uno, a los adultos, y evaluar su estado nutricional. Resultados: Los resultados indican edad 71,9±7,9 años, peso 67,1±13,9, talla 157,6±9,2 cm, CC 93,7±12,2, PP 33,7±4,1, IMC 26,9±4,7, ICT 0,60±0,08, IPCC 0,71±0,10 y %GC 40,4±7,7. Desnutrición según el PP 42,3%(M) y 15,6%(F); Sobrepeso según IMC 69,1%(M) y 62,9% (F); obesidad 30,8% (M) y 37.1%(F). Riesgo elevado y riesgo muy elevado, según la CC, 42,1% (M) y 20,6% (F), y 58,9% (M) y 77,4% (F), respectivamente. ICT revela obesidad 20,7% (M) y 62,2% (F); IPCC riesgo 78,2% (M) y 49,6% (F); %GC obesida 95,5% (M) y 98,3% (F). Correlaciones altas entre CC-ICT, Peso-IMC, Peso-CC, Peso-IPCC (r ≥ 0,80 y p<0,001). Conclusión: los indicadores son muy útiles para evaluar el estado nutricional, y disponer de varios de ellos, permite complementar la evaluación nutricional en el adulto mayor(AU)

Anthropometric measurements are useful for evaluating nutritional status, they are easy to obtain when applied to ambulatory elderly populations. Objective: to anthropometrically evaluate a group of older adults; For this, the variables: age, weight, height, waist circumference (CC), calf circumference (PP) were measured and BMI, ICT, IPCC and% GC were calculated. Methods: A group of older adults was selected, who attended the consultation in a private clinic, in the Caracas metropolitan area, during the months of June and October 2015. The indicators BMI, CC, PP, ICT, IPCC and% GC were determined. To classify, according to the categories of each, adults, and assess their nutritional status. Results: The results indicate age 71.9 ± 7.9 years, weight 67.1 ± 13.9, height 157.6 ± 9.2 cm, CC 93.7 ± 12.2, PP 33.7 ± 4.1, BMI 26.9 ± 4.7, ICT 0.60 ± 0.08, IPCC 0.71 ± 0.10 and% GC 40.4 ± 7.7. Malnutrition according to the PP 42.3% (M) and 15.6% (F); Overweight according to BMI 69.1% (M) and 62.9% (F); obesity 30.8% (M) and 37.1% (F). According to the CC, high risk and very high risk, 42.1% (M) and 20.6% (F), and 58.9% (M) and 77.4% (F), respectively. ICT reveals obesity 20.7% (M) and 62.2% (F); IPCC risk 78.2% (M) and 49.6% (F); % GC obesity 95.5% (M) and 98.3% (F). High correlations between CC-ICT, Weight-BMI, Weight-CC, Weight-IPCC (r ≥ 0.80 and p <0.001). Conclusion: the indicators are very useful to assess nutritional status, and having several of them, allows to complement the nutritional evaluation in the elderly(AU)

Índice Peso Circunferencia de Cintura como indicador complementario de sobrepeso y obesidad en diferentes grupos de sujetos / Weight Waist Circumference Index as a complementary indicator of overweight and obesity in different groups of subjects

En este estudio se compara el Índice de Peso-Circunferencia de Cintura (IPCC), con los indicadores Índice de Masa Corporal (IMC), Índice Cintura-Talla (ICT) y Porcentaje de Grasa Corporal (%GC), en tres grupos de sujetos para determinar que tan eficiente resulta en el diagnósticoo de sobrepeso y obesidad y proponerlo como complemento de los otros indicadores mencionados. Métodos: estudio exploratorio, descriptivo, prospectivo y correlacional en una muestra probabilística de 655 sujetos, dividida en tres sub muestras: 455 niños y adolescentes, 97 universitarios y 103 adultos. Variables: edad, sexo, peso, talla, circunferencia de cintura (CC), Índice de Masa Corporal (IMC), Índice Cintura Talla (ICT) e Índice de Peso-Circunferencia de Cintura (IPCC), Porcentaje de Grasa Corporal (%GC). Medidas estadísticas: descriptivas, asociación, correlación, comparación de promedios y regresión logística. Resultados: IMC revela, sobrepeso y obesidad mayor en adultos; CC e ICT mayor riesgo en adultos; %GC reporta obesidad en 6,8% niños, 17,9% universitarios y 64,8% adultos. IPCC se comporta normalmente, aumenta con la edad, 15,6% en niños y adolescentes, 14,4% universitarios y 14,6% adultos, en riesgo. Promedios del IPCC por sexo, en niños y adolescentes, no significativos; correlaciona con peso, talla e IMC (r>0,70). Regresión logística evidencia verosimilitud significativa (p<0,001), regresiones mayores a 0,90 y bondad de ajuste significativas (p<0,000). Conclusiones: Considerar el IPCC conjuntamente con otros indicadores para evaluar sobrepeso y obesidad(AU)

This study compares the Waist Weight-Circumference Index (WIWC), with the indicators Body Mass Index (BMI), Waist-Height Index (WHI) and Body Fat Percentage (BF%), in three groups of subjects to determine how efficient it is in the diagnosis of overweight and obesity and propose it as a complement to the other indicators mentioned. Methods: Methods: exploratory, descriptive, prospective and correlational study in a probabilistic sample of 655 subjects, divided into three sub-samples: 455 children and adolescents, 97 university students and 103 adults. Variables: age, sex, weight, height, waist circumference (WC), Body Mass Index (BMI), Waist Height Index (WHI) and Waist Circumference Weight Index (WIWC), Body Fat Percentage (BF%). Statistical measures: descriptive, association, correlation, comparison of averages and logistic regression. Results: BMI reveals, overweight and obesity in adults; CW and WHI increased risk in adults; BF% reports obesity in 6.8% children, 17.9% university students and 64.8% adults. WIWC behaves normally, increases with age, 15.6% in children and adolescents, 14.4% university students and 14.6% adults, at risk. WIWC averages by sex, in children and adolescents, not significant; correlates with weight, height and BMI (r> 0.70). Logistic regression shows significant likelihood (p <0.001), regressions greater than 0.90 and significant goodness of fit (p <0.000). Conclusions: Consider the WIWC together with other indicators to assess overweight and obesity. Keywords: Overweight, Obesity, Body Mass Index, Waist Circumference, Waist Size Index, Weight Index Waist Circumference, Body Fat Percentage(AU)

Comparación entre el IMC tradicional y el IMC Oxford y su relación con otros indicadores, en niños y adolescentes / Comparison between the traditional BMI and the BMI Oxford and its relationship with other indicators, in children and adolescents

El objetivo es comparar dos fórmulas de cálculo del Índice de Masa Corporal (IMC) y relacionarlo con otros indicadores como la Circunferencia de Cintura (CC), Índice Cintura-Talla (ICT), Índice Peso Circunferencia de Cintura (IPCC) y etnia. MÉTODOS: Estudio descriptivo, transversal, prospectivo y correlacional. Una muestra de 480 niños y adolescentes, de 6 a 15 años, de dos instituciones educativas de Caracas, Municipio Libertador, seleccionados al azar de los grados y secciones previamente elegidas, se solicitó consentimiento informado a sus representantes. Variables: etnia, sexo, peso, talla, IMC, CC, ICT, % GC e IPCC. Se determinó promedio, desviación, porcentajes, comparación de medias y porcentajes y correlaciones. RESULTADOS: Promedios del IMC-Oxford ligeramente mayores a los del IMC-Quetelet, por edad. Al clasificar según Normopeso, Sobrepeso y Obesidad, promedios de los dos IMC son significativos; promedios de todas las variables, no significativos por sexo, excepto para el % GC (p<0,000), este aumenta considerablemente con la edad. La clasificación de la CC 15,0 % Riesgo sobrepeso y 5,0 % Obesidad; el % GC clasifica 19,5 % en Exceso, mayor en el sexo femenino, hay un alto porcentaje en Déficit (65,8 %). Correlaciona IMC-Q con IPCC (r=0,84), IMC-O con IPCC (r=0,70) e IMC-Q con IMC-O (r= 0,97). Los indicadores CC, ICT e IPCC, se comportan similarmente en los tres grupos de clasificación de los IMC; y en las tres etnias según los percentiles, y los valores de la CC siempre mayores a los del IPCC. CONCLUSIÓN: el IMC-Oxford puede ser utilizado como una nueva opción para evaluar Sobrepeso y Obesidad, en grupos de niños y adolescentes.

The objective is to compare two Body Mass Index (BMI) calculation formulas and relate it to other indicators such as Waist Circumference (CC), Waist-Size Index (ICT), Weight-Waist Circumference Index (IPCC), and ethnicity. METHODS: Descriptive, cross-cutting, prospective and correlative study. A sample of 480 children and adolescents, aged 6 to 15, from two educational institutions in Caracas, Libertador Municipality, randomly selected from the degrees and sections previously chosen, requested informed consent from their representatives. Variables: ethnicity, gender, weight, size, BMI, WC, ICT, BFP and WWCI. Average, deviation, percentages, comparison of means and percentages and correlations were determined. RESULTS: BMI-Oxford averages slightly higher than BMI-Quetelet, by age. When classifying by Normoweight, Overweight and Obesity, averages of the two BMI are significant; averages of all variables, not significant by sex, except for % GC (p<0.000), this increases considerably with age. CC rating 15.0 % Overweight risk and 5.0 % Obesity; % GC ranks 19.5 % in Excess, higher in the female sex, there is a high percentage in Deficit (65,8 %). It maps IMC-Q to WWCI (r-0.84), IMC-O with WWCI (r-0.70), and IMC-Q with IMC-O (r-0.97). The CC, WTS and WWCI indicators behave similarly in the three BMI classification groups; and in the three ethnicities according to the percentiles, and the VALUES of the WC always higher than those of the WWCI. CONCLUSION: BMI-Oxford can be used as a new option to evaluate Overweight and Obesity, in groups of children and adolescents .

Relación entre porcentaje de grasa corporal y otros indicadores antropométricos de obesidad en adultos con hígado graso / Relationship between body fat percentage and other anthropometrics indicators of obesity in adults with fatty liver

El sobrepeso y la obesidad, representan una preocupación para las autoridades de salud, dado que se ha incrementado en los últimos años; particularmente en poblaciones adultas. Objetivo: Relacionar el porcentaje de grasa corporal con la circunferencia de cintura, el índice cintura/talla y el Índice de Masa Corporal, como indicadores de obesidad en sujetos con diagnóstico de hígado graso no alcohólico. Materiales y Métodos: estudio descriptivo, transversal en una muestra de 137 adultos, de 18 a 70 años. Se midieron las variables: Edad, Talla, Peso, Circunferencia de Cintura (CC), Índice de Masa Corporal (IMC), Índice Cintura/Talla (ICT), Índice peso/circunferencia de cintura (IPCC), Porcentaje de Grasa Corporal (%GC). Se determinaron promedios, desviación, correlaciones y prueba t de student. Resultados: Promedio: edad (47,06±13,71 años), peso (77,94±21,99 kg), talla (160,57±9,20 cm), IMC (30,21±7,92 kg/m2), CC (0,96±0,16 cm), ICT (0,60±0,10), IPCC (0,80±0,11), %GC (34,19±10,88). Según IMC, 34,3% sobrepeso y 39,4% obesos. Según CC, Riesgo elevado 19,0% y Riesgo muy elevado 55,5%. Según ICT, sobrepeso 10,9%, sobrepeso elevado 21,2% y obesidad 51,8%. Según IPCC, 54,0% en riesgo. Según %GC, 13,9% en límite y 52,5% obesidad. Alta correlación entre %GC e IMC (r = 0,85) y entre GC% y CC (r = 0,89). Conclusiones: el IMC es un buen indicador de obesidad, pero es importante conocer la cantidad de grasa del organismo. Se sugiere el %GC como complemento para diagnosticar obesidad; además al agregar CC, como indicador de grasa abdominal, se puede hacer un diagnóstico más preciso de la obesidad para garantizar un adecuado tratamiento y mejorar la calidad de vida en el adulto. Palabras clave: Índice de Masa Corporal, Circunferencia de Cintura, Índice Cintura-Talla, Índice Peso-Circunferencia de cintura, Porcentaje de grasa corporal, Sobrepeso, Obesidad(AU)

Overweight and obesity represent a concern for health authorities, given that it has increased in recent years. Objective: Relate the percentage of body fat with waist circumference, the index size waist and body mass (BMI), as an indicator of obesity. Materials and methods: descriptive, cross-sectional study in a sample of 137 adults, 18 to 70 years. Measured variables: age, height, weight, waist circumference (WC), body mass (BMI), waist height index (WHtR), index weight waist circumference (WWCtR), percentage of body fat (BFP). Determined average, deviation, correlation and test student's t. Results: Average: age (47, 06±13,71 years), weight (77,94±21,99 kg), height (160,57±9,20 cm), BMI (30,21 ± 7,92 kg/m2), WC (0,96±0,16 cm), WHCtR (0,60±0,10), WWCtR (0,80±0,11), BFP(34,19±10,88). According to the BMI, 34.3% obese and 39, 4% overweight. According to WC, high-risk 19.0% and 55.5% very high risk. According to WWCtR, 10, 9% overweight, elevated 21, 2% overweight and obesity 51, 8%. According to WWCtR, 54, 0% at risk. According to BFP, 13, 9% in limit and 52, 5% obesity. High correlation between BMI and BFP (r=0, 85) and between the BFP and WC (r=0, 89). Conclusions: BMI is a good indicator of obesity, but it is important to know the amount of fat in the body. It is suggested the BFP as a complement to diagnose obesity; in addition to add WC, as an indicator of abdominal fat, a more accurate diagnosis of obesity can be to ensure adequate treatment and improve the quality of life in the adult(AU)

Estudio comparativo del porcentaje de grasa corporal en niños y adolescentes de tres ciudades de Venezuela: 2008 - 2010 / Comparative study of the percentage of body fat in children and adolescents in three cities of Venezuela: 2008-2010

Introducción: El aumento de sobrepeso y obesidad en niños, conlleva a la necesidad de mantener un peso saludable, porque puede repercutir en su salud futura. El objetivo es analizar el porcentaje de grasa, a través de varios indicadores. Materiales y Métodos: estudio descriptivo, retrospectivo y correlacional, muestra probabilística de 304 niños y adolescentes de tres ciudades de Venezuela: Caracas, Mérida y Valencia. Variables: edad, peso, talla, pliegues, circunferencia de cintura, circunferencia de cadera; IMC, índice Cintura/Cadera, Densidad corporal, Porcentaje de grasa corporal. Fórmulas: Qutelet, Durnin y Rahaman (1967), Lohman et al, 1984, Slaugther et al (1988) y Gómez- Campos et al. (2018). Se determinaron medidas descriptivas, correlaciones y prueba T de student. Resultados: edad e IMC similar para los dos sexos (12,78±2,18 y 12,12±2,09 años) (19,19±3,50 y 19,17±5,05 kg/m2).; peso y talla mayor en varones (46,25±13,47 y 42,83±9,83 kg); (153,36±12,31 y 148,68±4,03 cm); 9,87% sobrepeso y 4,93% obesidad, circunferencia de cintura de 65,92±7,89 cm, y circunferencia de cadera de 88,21 ± 9,28 cm para el grupo; % de Grasa Corporal, por Lohman et al, (1984), promedio de 13,75±7,05, y menor en los varones (13,75 vs. 19,54); % de grasa corporal, Slaughter et al (1988) 22,38±8,86, similar en ambos sexos (21,05±6,78 vs.21,30±4,94); % de grasa corporal por Gómez- Campos et al (2018) 33,30±6,51, y ligeramente mayor en las niñas que en los niños. (33,91±5,82 y 30,53±7,04). Conclusión: Los métodos difieren, el de Gómez-Campos et al (2018), sobreestima el porcentaje de grasa corporal en niños y adolescentes. Los promedios por ciudad, son estadísticamente significativos (p < 0,001)

Introduction: The increase of overweight and obesity in children, leads to the need to maintain a healthy weight, because it can affect your future health. The objective is to analyze the percentage of fat, through several indicators. Materials and methods: descriptive, correlational and retrospective study sample probability of 304 children and adolescents in three cities of Venezuela: Caracas, Merida and Valencia. Variables: age, weight, size, folds, waist circumference, hip circumference; BMI, waist/hip, body density, percentage of body fat. Formulas: Qutelet, Durnin and Rahaman (1967), Lohman et al, 1984, Slaugther et al (1988) and Gomez-Campos et al (2018). Descriptive measures were determined, you correlations and student T-test. Results: age and BMI, similar for both sexes (12. 78±2.18 and 12.12±2.09 years) (19.19±3.50-19.17±5.05 kg/m2); weight and height greater in males (46.25±13.47 and 42.83±9.83 kg); (153.36±12.31 and 148.68±4.03 cm) 9.87% overweight and 4.93% obesity; waist circumference is 65.92±7.89 cm and hip circumference 88.21±9.28 cm for the Group; % of body fat, by Lohman et al., (1984), average 13.75±7.05 and lower average of males (13.75 vs 19.54); % body fat, Slaughter et al (1988) of 22.38±8.86 and similar in both sex (21.05±6.78 vs.21.30±4.94); % body fat by Gomez-Campos et al (2018) 33.30±6.51, and slightly higher in girls than in children (33. 91±5.82 and 30.53±7.04). Conclusion: The methods differ, the de Gomez-Campos et at (2018), overestimated the percentage of body fat in children and adolescents. Averages by city, are statistically significant (p <0.001)

Operacionalización de variables / Operationalization of Variables

Este artículo es una revisión del tema Operacionalización de Variables, tema por demás importante, para quienes realizan investigación, o son tutores y/o asesores de estudiantes de pre o postgrado, de trabajos de ascenso o forman parte de un grupo de investigación. En dicho artículo se persigue como propósito no sólo presentar una revisión del tema, sino ofrecer un material de apoyo que sea de consulta obligatoria a la hora de decidir, además del objetivo de la investigación, el cual debe estar expresado con claridad, señalar la finalidad e importancia de operacionalizar las variables incluidas en un proyecto de investigación, así como la utilidad que éste tiene para facilitar, tanto la medición de las variables, como la construcción de los instrumentos necesarios para recabar los datos y llevar a cabo la medición de todas las variables involucradas. Se realizó una revisión de alguna bibliografía, relacionada con el tema, tanto en forma escrita como en forma electrónica, para tratar de ajustarla lo más posible a las necesidades del área de las ciencias de la salud, independiente de que se trate de un enfoque cuantitativo, como cualitativo, complementando con ejemplos relacionados con esta área

This article is a review of the Operationalization of Variables, theme by other important topic for those who conduct research, or are guardians and/or students of pre or postgraduate, ascent works consultants or are part of a research group. In that article pursues intended not only to present a review of the subject, but offer a supporting material that is of compulsory consultation in deciding, in addition to the objective of the research, which must be expressed clearly, point out the purpose and importance of Operationalizing the Variables included in a research project, as well as the utility it has to facilitate , both variables measurement, and the construction of the necessary instruments to collect data and carry out the measurement of all the variables involved. We conducted a review of any bibliography, related issue, both in written form as in electronically, to try to adjust it as much as possible to the needs of the area of the health sciences, independent concerned to focus on quantitative, as qualitatively, complemented by examples related to this area

Evaluación del estado del Hierro y la Vitamina A en niños de la etnia Warao del estado Sucre, Venezuela / Assessing ofIronand Vitamin A status in children of Warao ethnic group of Sucre state in Venezuela

El propósito del estudio fue evaluar el estado del hierro y la vitamina A, en niños de la etnia Warao, perteneciente a las comunidades de María López y Los Barrancos, del estado Sucre. Se evaluó el consumo de alimentos,indicadores bioquímicos y antropométricos a 64 niños Warao en edades comprendidas entre los 3 y 10 años. Se encontró una adecuación deficiente del consumo de hierroen 56,8%,la mayoría provino defuentes no hem: cereales (37,8%), harina de maíz precocida fortificada (33,47%), harina de trigo (2,72%) y casabe (32,98%); el hierro hémico provino de pescados (37,49%). Se presentó déficit en la adecuación del consumo de la vitamina A en 97,3%, las fuentes fueron cereales (harina de maíz precocida), huevos y lácteos. El diagnóstico nutricional antropométrico por combinación de indicadores de dimensión corporal, arrojó que el 75,0% se encuentra en normalidad. Para los estudios bioquímicos: el 93,76% tiene deficiencia de retinol; 40,63% deficiencia severa. El 100% y 70,3% presentó niveles normales de hierro y ferritina sérica, respectivamente. La concentración de hemoglobina, reveló 70,3% de anemia. Existe prevalencia de 92,45% de parasitosis intestinal (Trichuristrichura, Ascarislumbricoides y Ancylostomideos). Se observaron diferencias estadísticamente significativas de niveles séricos de ferritina y asociaciones parasitarias. La alta prevalencia de anemia, deficiencia de vitamina A y parasitosis, indican la existencia de un déficit nutricional en cuanto al hierro y la vitamina A, que puede deberse a la baja disponibilidad de alimentos, el consumo insuficiente de nutrientes y un aprovechamiento biológico disminuido.

The purpose of this study was to assess the iron and vitamin A status in children of Warao ethnic group, belonging to communitiesMaríaLópez and Los Barrancos in Sucre State. We evaluated food intake, anthropometric and biochemical markers in 64 Warao children with ages between 3 and 10 years. A deficient consumption of iron was found in 56,8%, most from non-heme sources: cereals (37,8%), corn flour fortified (33,47%), wheat flour (2,72%) andcasabe (32,98%);heme iron came from fish(37,49%).In the intake of vitamin A the deficit was presented in97,3%,sources were cereals (corn flour fortified), eggs and dairy. The anthropometric-nutritional diagnosis by combination of body dimension indicators showed that 75.0% is in normality.For biochemical studies: 93.76% has retinol deficiency;40,63% severe deficiency. The 100% and 70.3% had normal levels of serum iron and ferritin, respectively. The hemoglobin concentration revealed 70.3% of anemia. There was a high prevalence (92,45%) of intestinal parasitosis (Trichuristrichura, Ascarislumbricoides y Ancylostomideos). There were statistically significant differences in serum ferritin and parasitic associations.The high prevalence of anemia, vitamin A deficiency and parasitosis,indicate the existence of nutritional deficit in iron and vitamin A,which may be due to the low availability of food, insufficient consumption of nutrients and biological utilization decreased.

Comparación entre referencias del IMC, para obesidad y sobrepeso, en niños de tres ciudades de Venezuela / Comparison between references of the BMI, for obesity and overweight prevalence, in children of three cities of Venezuela

Considerando que el grupo de edad 5 a 19 años, el más vulnerable, y que la prevalencia de sobrepeso y obesidad infantil se ha incrementado en los últimos años, a tal punto que la OMS la declaró “la epidemia del nuevo siglo”; y si se tiene que en Venezuela se ha publicado que para el año 2004 el porcentaje de sobrepeso se ubicó en el orden del 13,7%. Además está el hecho que la obesidad y el sobrepeso, de acuerdo con reporte de la OMS (2006), tienen gra ves consecuencias para la salud, y el riesgo aumenta a medida que lo hace el IMC, por cuanto constituye un factor de riesgo de enfermedades crónicas, como enfermedades cardiovasculares, diabetes mellitus, entre otras. El objetivo del estudio es obtener el IMC para un grupo de niños, utilizando varios métodos y comparar los resultados en cuanto a la prevalencia de sobrepeso y obesidad. Se seleccionó una muestra aleatoria de 304 niños y adolescentes de las ciudades de Caracas, Mérida y Valencia, de 6 a 18 años, se obtuvo el IMC mediante los métodos del Center for Desease Control and Prevention (CDC, 2000), percentil ≥ 85 y < 95, Riesgo de sobrepeso, percentil ≥ 95, Obesidad; b) los valores propuestos por Cole et al, IMC para edad y género, percentil > 85 Sobrepeso y > 95 Obesidad; y c) los criterios sugeridos por OMS, > + 1DE, Sobrepeso y ≥ + 2ED Obesidad. Los resultados revelan que los tres métodos dan origen a resultados diferentes; sin embargo concuerdan con resultados obtenidos en otros estudios.

Considering the Group between 5 and 19 years old, the most vulnerable, and that the prevalence of overweight and childhood obesity has increased in recent years, to the point that the WHO declared “New Century Epidemic”; and considering that in Venezuela has been published for the year 2004 the percentage of overweight it’s ranked in 13.7%. Also it is the fact that obesity and overweight, according to a WHO report (2006), who have serious health consequences, and the risk increases as does it the BMI, what constitutes a risk factor for chronic diseases such as cardiovascular diseases, diabetes mellitus, and other. The stydy aims to obtain the BMI to a group of children, using several methods and compare the results on the prevalence of overweight and obesity. It were considerer 304 children and adolescents from Caracas, Mérida and Valencia, 6 - 18 years, and obtained the BMI, using the methods of the Cen - ter for Disease Control and Prevention (CDC, 2000), percentile ≥ 85 and < 95, risk of overweight, percentile ≥ 95, obe sity; b) values proposed by Cole et al, BMI for age and gender, percentile > 85 overweight and > 95 obesity; and c) the criteria suggested by WHO, > +1DE, overweight and ≥ 2ED obesity. The results reveal that the three methods give rise to different results; however agree with results obtained in other studies.

Fórmula dietética institucional para trabajadores amparados por la ley de alimentación del trabajador / Formulates dietetic institutional for workers protected by the law of feeding of the worker

El objetivo es demostrar la importancia que tiene la aplicación de la Fórmula Dietética Institucional (FDI), mediante resultados obtenidos a partir de una muestra, los cuales son confiables y permiten inferir la FDI para la población de trabajadores y trabajadoras, beneficiarios de la Ley de Alimentación para los Trabajadores, aprobada según Gaceta Oficial N° 38.094 de la República Bolivariana de Venezuela, de fe-cha 27 de diciembre de 2004; y su Reglamento, aprobado según Gaceta Oficial Nº 38.426 de fecha 28-04-06, Decreto Nº 4.448 del 25-04-06, la cual obliga a las empresas a suministrar a los beneficiarios, al menos una comida diaria, según los Requerimientos de Energía y Nutrientes para la población venezolana. Se consideraron las variables: Edad, Género, Actividad y Requerimiento Energético; se estudió una población de 1.644 trabajadores y trabajadoras de una empresa A, clasificados según el tipo de trabajo realizado, así como 1038 trabajadores y trabajadoras de una empresa B, con cuatro sedes. Se seleccionó una muestra probabilística de 150 de la primera empresa con el fin de comprobar la contabilidad de los resultados basados en dicha muestra, se comparó el resultado obtenido para la población y para la muestra, mediante la prueba z, y se encontró que no hay diferencias estadísticamente significativas (p > 0,05). Se compararon los requerimientos promedios por género y por actividad, mediante la aplicación de la prueba t y las diferencias fueron estadísticamente significativas (p < 0,05). Se concluye que la FDI es válida y los resultados obtenidos a partir de una muestra probabilística son confiables.

The objective is to demonstrate the importance has the application the diet formula Institutional (IDF), using results obtained in a sample, which are reliable and allow you to infer the IDF for the population of workers, beneficiaries of food law for workers, adopted according to Gazette official Nº 38.094 of the Bolivarian Republic of Venezuela, dated 27 December 2004; and its regulations, approved accor-ding to official Gazette Nº 38.426 dated 28-04-06, Decree Nº 4.448 of the 25-04-06, which requires companies to pro-vide the beneficiaries to the least a daily meal according to energy and nutrient requirements for the Venezuelan popu-lation. The variables were considered: Age, Sort, Activity and Energetic Requirement; a population of 1644 workers and workers of a company studied, classified according to the type of made work, as well as 1038 workers and workers of a B company, with four seats. A probabilistic sample of 150 of the first company with the aim was selected to verify the trustworthiness of the results based on this sample, com-pared the result obtained for the population and the sam ple, by means of test t of Student, and one was that p are statisti-cally no significant differences (p > 0,05). Ave rages by sort were compared the requirements and by activity, by means of the application of the test t and the dif ef rences they were statistically significant (p < 0,05). One concludes that the IDF is valid and the results obtained from a probabilistic sample are reliable.

Cuestionario socioeconómico aplicado a grupos familiares del distrito capital para investigaciones relacionadas con la salud pública / Socioeconomic questionnaire applied to family groups of the Capital District for research related to public health

La evaluación de aspectos socioeconómicos en comunidades, se hace mediante el método Graffar-Méndez Castella no (1994), éste incluye cuatro variables y no refleja la realidad de la Condición Social de las familias. Se diseño el Cuestionario Condición Socioeconómica (CCSE), con variables que dibujaran una realidad adecuada de lo observado. Se aplicó desde 1996, con transformaciones: 1999, 2004 y 2005, a 959 familias. En el CCSE, se incluyeron aspectos relacionados con características del grupo familiar, ha cinamiento, dependencia, ingreso familiar, tipo y tenencia de la vivienda, número de ambientes, suministro y frecuencia con que se recibe el agua, servicios públicos en la comunidad. A cada una se le asignó un puntaje, cuya suma permitió definir cuatro categorías para la Condición Socioeconómica. Se incorporó el nivel de instrucción del jefe del hogar y de la madre, fuente de ingreso, gastos en alimentación, con el fin de comparar con Graffar, cuartos para dormir y número de servicios en el hogar. El objetivo es dar a conocer un cuestionario, para ser utilizado en investigaciones; se validó mediante formas paralelas, se utilizó el coeficiente alfa de Cronbach, haciendo uso de SPSS para Win dows. Los resultados: Confiabilidad alta (0,80< a < 0,89). Las correlaciones, para la validación, entre condición so - cioeconómica y estrato social, dieron: 2001 (r = 0,85), 155; 2004 (r = 0,70), 157 y 2005 (r = 0,93), 112 familias, to das del Área Metropolitana de Caracas. Se concluye que: el cuestionario es confiable, válido y se puede utilizar.

The evaluation of aspects socioeconomic in communities, one becomes by means of the Graffar-Méndez Castellano me thod (1994), this one includes four variables and it does not reflect reality of the Social Condition of the families. Design Questionnaire Socioeconomic Condition (QSEC), with variables that drew a reality adapted of the observed thing. It was applied from 1996, with transformations: 1999, 2004 and 2005, to 959 families. In the QSEC, they included re lated aspects with characteristics of the familiar group, overcrowding, dependency, familiar entrance, type and pos session of the house, number of atmospheres, provision and frequency whereupon the water is received, services public in the com munity. To each one a score was assigned to him, whose sum allowed to define four categories for Socioeco no mic Condition. One got up the level of instruction of the head of the home and the mother, source of entrance, ex pen ses in feeding, with the purpose of comparing with Graf far, quarters to sleep and number of services in the home. Objective it is to present a questionnaire, to be used in in vestigations; it was validated by means of parallel forms, the coefficient was used alpha of Cronbach, doing use of SPSS for Win dows. Results: High trustworthiness (0,80 < a < 0,89). The correlations, for the validation, between so cioeco nomic condition and social layer, gave: 2001 (r = 0.85), 155; 2004 (r = 0.70), 157 and 2005 (r = 0.93), 112 families, all of the Me tropolitan Area of Caracas. It concludes that: the questionnaire is reliable, valid and it is possible to be used.